空氣源熱泵機(jī)組在冬季運(yùn)行時(shí)，由于運(yùn)行工況的特殊性，所承受的工作狀況較為惡劣，使得其運(yùn)行狀況不穩(wěn)定，且經(jīng)常發(fā)生故障，使其效率下降，甚至于停機(jī)、燒機(jī)。為此，建立空氣源熱泵機(jī)組的性能預(yù)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)，在故障發(fā)生前能預(yù)測(cè)機(jī)組可能發(fā)生的故障，采取必要的措施，避免停機(jī)事件的發(fā)生，對(duì)于空氣源熱泵機(jī)組的推廣與應(yīng)用有著重要的意義。近年來(lái)，入工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究和應(yīng)用有了很大的發(fā)展，入工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其諸多優(yōu)點(diǎn)，如并行分布處理、自適應(yīng)、聯(lián)想記憶等，在故障診斷領(lǐng)域受到高度的重視，并得到了廣泛的研究和應(yīng)用。為此，基于BI，模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷推理方法，建立空氣源熱泵機(jī)組的診斷模型，為熱泵機(jī)組的故障診斷開(kāi)辟了一條切實(shí)可行的嶄新途徑。
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